ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਦੀ ਕਿਸਮ. ਟੇਬਲ ਉਦਾਹਰਣ: ਸਾਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਔਸਤ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਇਸ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਤੱਕ, ਅੰਕੜੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ), ਰੂਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ. ਅੱਜ ਸਾਨੂੰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਕੀ ਕਿਸਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਉਹ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗ ਜਾਵੇਗਾ. ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ, ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸੇ ਉਥੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸੀ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.

ਕਹਾਣੀ

ਸ਼ਬਦ "ਦੇ ਅੰਕੜੇ 'ਲਾਤੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮੂਲ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸ਼ਬਦ "ਹਾਲਤ" ਅਤੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਕੁਝ" ਜ "ਦੀ ਸਥਿਤੀ" ਤੱਕ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਛੋਟਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰਾ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਮਕਸਦ. ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਦੀ ਹਾਲਤ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਰੋਮ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ. ਬਾਹਰ ਉਥੇ ਮੁਫ਼ਤ ਨਾਗਰਿਕ, ਆਪਣੀ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਲੇਖਾ ਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ' ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇੰਗਲਡ ਿਵੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਜਨਗਣਨਾ 1061 ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਖਾਨ ਜੋ 13 ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਰਾਜ ਕੀਤਾ, ਨੂੰ ਵੀ ਜਿੱਤ ਲਿਆ ਜ਼ਮੀਨ ਤੱਕ ਮਸੂਲ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਰਦਮਸ਼ੁਮਾਰੀ ਕਰਵਾਏ.

ਹਰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਮਕਸਦ ਲਈ ਅੰਕੜੇ ਵਰਤਣ, ਅਤੇ ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਦ ਲੋਕ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੰਗੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਸਿਆਸੀ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੇ ਜਰਮਨ ਕਹਾਣੀ: ਜੋ ਲੋਕ ਪਹਿਲੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਦੋ ਮੁੱਖ ਸਕੂਲ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਸਨ. ਪਹਿਲੀ ਅੱਧ-17 ਸਦੀ ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਕੀ ਸੰਕੇਤ ਵਰਤ ਕੇ ਸਮਾਜਿਕ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ ਗਿਆ ਸੀ. ਉਹ ਅੰਕੜੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਜਿਕ ਘਟਨਾ ਵਿਚ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤ. ਉਹ ਘਟਨਾ ਦਾ ਗਣਿਤ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਾ ਕਰ ਸਕਿਆ ਹੈ, ਕ੍ਰਮ ਬਿਹਤਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ.

19 ਸਦੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ 'ਚ, ਇਕ ਹੋਰ ਵੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੀਜੇ ਦਿਸ਼ਾ: ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚ ਪਾਏ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਬੈਲਜੀਅਮ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਜਾਣਿਆ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੀਤੀ statistician ਅਡੌਲਫ਼ Ketle. ਇਹ ਉਹ ਸੀ ਜੋ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ congresses ਉਸ ਦੇ ਪਹਿਲ, ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ 'ਤੇ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਲੈ ਦੇ ਅੰਕੜੇ 20 ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਅਜਿਹੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕ,.

ਅੱਜ, ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਬਣ ਸਕਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਦਾ ਸੁਝਾਅ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ '' ਤੇ ਵੀ ਉਥੇ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦਾ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਮੁਹੱਈਆ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ.

ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਵਿਚ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਅਜਿਹੇ ਔਸਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ, ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਮਤਲਬ ਹੈ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ. ਅੱਗੇ, ਸਾਨੂੰ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦੇ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਨੂੰ ਛੂਹ.

ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਕਾਰਜ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਪਰਪੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰ ਅਧਿਐਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਤਾੜਨਾ ਹਨ:

1) ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਜਨਰਲ ਥਿਊਰੀ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਦੇ ਭੰਡਾਰ 'ਲਈ ਢੰਗ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਆਧਾਰ ਹੈ.

2) ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ. ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਝੱਲਿਆ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਜ quantifies.

3) ਗਣਿਤ ਅੰਕੜੇ. ਇਸ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਸਭ ਕੁਝ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਾ. ਕੁਝ ਜਤਨ ਹੈ. ਗਣਿਤ ਅੰਕੜੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵੰਡ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰ.

4) ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ showgirl. ਇਹ ਤੰਗ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਦੇਸ਼ ਜ ਸਮਾਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਘਟਨਾ ਦੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ.

ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਸਾਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਹੋਰ, ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਮਾਮੂਲੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ.

ਅੰਕੜਾ ਔਸਤ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਅਸਲ ਵਿਚ, ਲੇਖ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਆ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਔਸਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੌਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਕੁਝ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਿਸਾਬ ਮਤਲਬ ਹੈ, harmonic, ਰੇਿਾ ਅਤੇ ਕੁਆਿਰਵਟਕ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਹਿਸਾਬ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਸਨ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਸ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨੰਬਰ ਲੈਣ. ਜਿਹੜੇ ਨੰਬਰ ਅੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਕੇ ਰਕਮ ਵੰਡ. Mathematically, ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. 1,2,3,4: ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਸੌਖਾ ਨੰਬਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਨੰਬਰ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ. ਕੁੱਲ ਵਿਚ ਸਾਨੂੰ 4 ਅੰਕ ਹਨ. ਹੇਠ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੀ ਔਸਤ ਨੂੰ ਲੱਭਣ: (1 + 2 + 3 + 4) / 4 = 2.5. ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਹੈ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ.

ਸੰਖੇਪ ਰੇਖਾ ਮਤਲਬ ਵੀ ਦੱਸੋ. ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਨੰਬਰ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਲਵੋ. ਪਰ ਹੁਣ, ਕ੍ਰਮ ਰੇਿਾ ਮਤਲਬ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਰੂਟ ਜਿਸ ਦੇ ਇਹ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ: (1 * 2 * 3 * 4 ) 1/4 ~ 2.21.

harmonic ਮਤਲਬ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਸੋਧਣਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੱਧਮ ਦੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਗਣਿਤ ਕੀ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦਾ ਪਤਾ ਦੀ ਲੜੀ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਹੈ,. ਇਸ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ. ਆਪਣੇ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਰਕਮ harmonic ਮਤਲਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. 1, 1/2, 1/3, 1/4: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 1 ਦੇ, 2, 3, 4. ਉਲਟਾ ਨੰਬਰ ਵਰਗਾ ਗੌਰ ਕਰਨਗੇ ਇਸੇ ਨੰਬਰ ਲਵੋ. ਫਿਰ harmonic ਮਤਲਬ ਹੇਠ ਹਿਸਾਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: 4 / (1 + 1/2 + 1/3 + 1/4) ~ 1.92.

ਸਾਰੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ, ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਸਾਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਹਿੰਦੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਵੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਬਾਅਦ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ ਹਨ. ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ.

ਪਾਵਰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ

ਸਾਨੂੰ ਹੀ ਹਿਸਾਬ, ਰੇਿਾ ਅਤੇ harmonic ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਵੀ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਰਮ, ਕਹਿੰਦੇ rms ਹਨ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਜਾਣ ਦੀ ਨਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਇਹ ਨੰਬਰ ਦੇ ਵਰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮਰਨ ਨੂੰ ਫਿਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕੇ ਨਤੀਜਾ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੀ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ ਵਰਗ ਰੂਟ. ਸਾਡੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਲੜੀ ਦੇ ਇਸ ਵਰਗੇ ਹੀ ਲਈ ਜਾਵੇਗੀ: ^{((1 2 2 2 3 2} 4 2) / 4) 1/2 (30/4) 1/2 ~ 2.74 =.

ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਔਸਤ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਮਲੇ ਹਨ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ n-Nogo ਡਿਗਰੀ n ਦੀ ਡਿਗਰੀ n-ਹਾਈਡ੍ਰੋਕਲੋਰਿਕ ਡਿਗਰੀ ਇਹ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ ਦੀ ਰਕਮ ਦੇ ਰੂਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਆਮ ਰੂਪ 'ਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀ ਹੈ.

ਮੱਧਮ-Kolmogorov - ਪਰ, ਵੀ ਔਸਤ ਦੇ ਡਿਗਰੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ ਪਾਇਆ ਹੈ ਅੱਗੇ, ਇੱਕ ^{ਫਾਰਮੂਲਾ} ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ^{ਔਸਤ: y -1 * ((y (} X ₁₎ + y (X ₂₎ + y (X ₃₎ + + ... _{y (X n)) / n} ). ਇੱਥੇ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਬਲ X - ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ - ਕਤਾਰ ਹੈ ਅਤੇ y (x) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਔਸਤ. ਦੀ, ਮੰਨ ਕੇਸ, ਔਸਤ ਕੁਆਿਰਵਟਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਚ Y = x ^{2 ਹੈ,} ਅਤੇ y = X ਔਸਤ ਨਾਲ. ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਹੈਰਾਨੀ ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਔਸਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਬਾਹਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ, ਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਇਮਾਰਤ ਹੈ. ਦੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ.

ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਦੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਔਸਤ. ਫੈਸ਼ਨ

ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਦੇ ਇਹ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਦੋ ਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਗਤ ਔਸਤ ਮੋਡ ਅਤੇ ਔਸਤ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਜਾਵੇਗਾ.

ਫੈਸ਼ਨ ਸਭ ਆਮ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਭ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਕੀ ਹੈ? ਮਾਡਲ ਸੀਮਾ - ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਗ ਦੀ ਸਭ ਆਵਿਰਤੀ ਹੈ. ਜ਼ਰੂਰੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅੰਕੜਾ ਫੈਸ਼ਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ. ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹੇਠ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ, ਸਮੱਸਿਆ, ਇੱਕ ਦੀ ਹਾਲਤ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ:

ਪੌਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਕੰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਢੰਗ ਦਾ ਪਤਾ.

ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਸੀਮਾ - ਲੋਕ ਦੇ ਮਹਾਨ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਸੂਚਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਭਾਵ 40-44. ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸੀਮਾ - 44.

ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਫੈਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ 'ਤੇ ਚਰਚਾ. ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: M = x _{1 + N * (f ਐਮ -f ਐਮ} -1) / ((f ਐਮ -f ਐਮ -1) + (f ਐਮ -f ਐਮ + _1)). ਇੱਥੇ _ਐਮ F - ਮਾਡਲ ਆਵਿਰਤੀ ਅੰਤਰਾਲ, f _M-1 - ਮਾਡਲ ਆਵਿਰਤੀ ਅੱਗੇ ਅੰਤਰਾਲ, F _{ਐਮ + 1} (ਇਸ ਕੇਸ 36-40 ਵਿਚ) -, n - ਮਾਡਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਬਾਅਦ (44-48 ਸਾਡੇ ਲਈ) - ਅੰਤਰਾਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ( ਭਾਵ ਹੇਠਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ)? X ₁ - ਘੱਟ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ (ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ 40 ਵਿੱਚ). ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਜਾਣ ਕੇ, ਸਾਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: M = 40 + 4 * (24-20) / ((24-20) + (24-19)) = 40 + 16/9 = 41 ( 7).

ਸੰਸਥਾਗਤ ਔਸਤ ਅੰਕੜਾ. ਔਸਤ

ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਔਸਤ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ. ਇਸ 'ਤੇ ਵੇਰਵਾ ਸਾਨੂੰ, ਬੰਦ ਨਾ ਕਰੇਗਾ, ਸਿਰਫ ਪਿਛਲੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮਤਭੇਦ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ. ਜੁਮੈਟਰੀ ਔਸਤ ਕੋਣ bisects. ਨਾ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਨਾਮ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰਨ ਲਈ. ਜੇ ਦਰਜੇ ਨੰਬਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨੰਬਰ ਦੇ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਾਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ), ਔਸਤ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਲੜੀ' ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ.

ਅੰਕੜਾ ਔਸਤ ਦੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ

ਸੰਸਥਾਗਤ ਕਿਸਮ, ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਨੂੰ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰ 'ਚ ਗਣਨਾ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ. ਇਸ ਲਈ, ਉਥੇ ਹਨ ਮੱਧਮਾਨ ਔਸਤ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ "ਅਸਲੀ ਭਾਰ" ਹੈ, ਜਦ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਕੇ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਾਰ ਲਵੋ. ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਰ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਭੇਜਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇਹ ਵਾਰ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ ਅਤੇ velocities ਦੇ ਮੁੱਲ ਫ਼ਰਕ ਹੈ. ਹੁਣ, ਇਹ ਵਕਫ਼ਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਜ਼ਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਮੁਅੱਤਲ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਔਸਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਔਸਤ ਲਾਗ - ਗਰਮੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੀ ਔਸਤ ਦੇ ਇਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਨਾ ਕਰੇਗਾ ਇੱਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?

ਅੰਕੜੇ - ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੱਜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਇਸ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿਚ ਫਿਜ਼ਿਕਸ, ਕੈਮਿਸਟਰੀ, ਅਤੇ ਜੀਵ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੋਣ, ਸਾਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਾਜ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਧਮਕੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ. ਅਕਸਰ ਸਾਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਨ ਇਹ ਸ਼ਬਦ "ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ", ਅਤੇ ਇਹ ਖਾਲੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀ ਹਨ. ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ.

ਕਿਸ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਚ ਔਸਤ ਦੇ ਕਿਸਮ ਹਨ?

ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਥੇ, ਇੱਥੇ ਨਹੀ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਕਿਸਮ ਕਿਸੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਰ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਦੋ ਨੰਬਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਮਤਲਬ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੱਧ ਜ ਆਪਣੇ ਰੇਿਾ ਮਤਲਬ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. (A + ਅ) / ^{2> = (ਇੱਕ * ਅ) 1/2:} mathematically ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ . ਇਹ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਰੁੱਪ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਫਰਕ ਦੀ ਜੜ੍ਹ, ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ. ਕਿਉਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੰਬਰ ਖੇਡੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ, ਅਸਮਾਨਤਾ ਸੱਚ ਹੈ ਬਣਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਨਾਲ਼ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬਾਹਰ ਕਾਮੁਕ ਹੈ ਕਿ harmonic ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰੇਖਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਿਸਾਬ ਮਤਲਬ ਵੱਧ ਘੱਟ ਹੈ ਵੱਧ ਘੱਟ ਹੈ. ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਮਤਲਬ ਵਰਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਘੱਟ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਹੈ,. 10 ਅਤੇ 6 - ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਦੋ ਨੰਬਰ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਤੱਕ ਇਹ ਸਬੰਧ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਚ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ ਕੁਝ ਔਸਤ ਪੱਧਰ 'ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਸੀ ਲੱਗਦਾ ਵਿਚ ਕੀ ਔਸਤ ਦੇ ਕਿਸਮ. ਜਦ ਸਾਨੂੰ ਖਬਰ ਦੇਖਣ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਹ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮਕਸਦ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਕੀ ਹੋਰ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਥੀਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗਣਿਤ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਨ (ਜ ਨੂੰ ਸੁਣਨ) ਇੱਕ ਕੋਰਸ. ਦਰਅਸਲ, ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕਣ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਦੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ.

ਇਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਮੈਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ?

ਉਹ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ 'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਘਟਨਾ, ਆਪਣੇ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਦ ਅੰਕੜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ, ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਤਕਰੀਬਨ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ, ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਹੋਰ ਲੇਖ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ - ਨਾਲ ਨਾਲ, ਫਿਰ, ਜਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ.

ਸਿੱਟਾ

ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਉੱਥੇ ਅੰਕੜਾ ਔਸਤ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ: ਹੱਦ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ. ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.