ਮਾਪਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਰਥ ਢੰਗ: ਤੱਤ, ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ

ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪ ਢੰਗ ਹੈ - ਇਹ ਕੀ ਹੈ? ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ? ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਹਨ? ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ.

ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਕੁਝ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ? ਾਪਤ ਸੁਨੇਹਾ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਿਆਜ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਦਾ ਤੱਤ ਵਰਤੋ - ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੰਕੇਤ. ਪਰ ਪਹਿਲੀ, ਦੇ izyasnenie ਦੇਣ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪ ਦੇ ਢੰਗ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਰਲ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਗਠਨ ਨਹੀ ਹੈ ਹੈ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੇ ਅਰਥ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਾਨੂੰ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਹੈ, ਜੋ ਗੂੜ੍ਹਾ ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ. ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਹੈ?

ਥੀਸਾਰਾਉਸ

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਰਥ ਢੰਗ ਬਾਰੇ ਇਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਕੌਣ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾ? ਉਸ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ cybernetics Norbert Viner ਦੇ ਬਾਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸਾਡੇ ਹਮਵਤਨ ਏ ਯੂ. Shreydera ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਮਿਲੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀ ਹੈ ਕਿ ਥੀਸਾਰਾਉਸ? ਇਹ ਨਾਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੈੱਟ ਕਰਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਸੰਦੇਸ਼, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੋਕ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਲੋਡ ਸ਼ੈਨਨ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ. ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਗਲਤੀ ਆਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਗਲਤ ਹੈ. Klod Shennon ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ, "ਵਾਰਿਸ", ਅਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਅਰਥ ਹੋਣ ਦਾ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ.

ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰਾਫੀਕਲ ਪਹੁੰਚ

ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਕੁਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਮਾਪਣ ਦੇ ਅਰਥ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਡਰਾਇੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕਤਾ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਗਰਾਫ ਵਿਚ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਹੈ. ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਨੇਹੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ) ਦਾ ਤੱਤ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਗਿਆਨ ਹੈ ਹੈ, ਜੇ, ਫਿਰ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੀ ਉਸੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ? ਜੀ! ਇਸ ਲਈ, ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਕਹਿੰਦੇ ਜਿੱਥੇ ਵੱਧ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ. ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ. ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਮਿਲਿਆ ਹੈ ਮੰਨ ਲਓ, ਜ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਹੁਣ ਖਬਰ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਸਾਨੂੰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜ਼ੀਰੋ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ.

ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਾਸ

ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਵੱਧ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫਲਾਈਟ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਹੀ ਹੈ. ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ 1928 ਵਿਚ Ralfom Hartli ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਜ਼ਿਕਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਾਨੀ ਅਕਸਰ Claude ਸ਼ੈਨਨ ਕੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸੇ ਅਜਿਹੇ ਉਲਝਣ ਹੈ? ਤੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਪਰ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪ ਅਤੇ Ralfom Hartli ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ 1928 ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਨੂੰ 1948 ਵਿਚ ਸਾਰ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ Klod Shennon ਅਤੇ Uorren Uiver ਸੀ. ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ, cybernetics Norbert Viner ਦੇ ਬਾਨੀ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਯੂ. I. Shneyderom ਉਪਾਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸਭ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਉਹ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਪਤੀ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ (ਜ ਅੰਤਰਮੁਖੀ) ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਦਰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀ ਹੈ ਅੰਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ (ਜ ਵਿਚਕਾਰਲੇ) ਕਿ ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ,, ਕੰਪਿਊਟਰ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਟਿਊਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤੱਤ ਦੇ ਬਿੱਟ ਰਾਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਰੇਡੀਓ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ, ਟੀਵੀ, ਲੈਪਟਾਪ: ਹੁਣ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹੈ. ਵੀ ਆਧੁਨਿਕ ਫਰਿੱਜ, ਕੂਕਰ ਅਤੇ ਧੋਣ ਜਿਹਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤਣ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਜੰਤਰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ.

ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹੁੰਚ

ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਅਰਥ ਢੰਗ ਹੈ, ਸਵਾਲ ਹੈ? ਕੰਪਿਊਟਰ - ਇਸ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਹੈ. ਕੀ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਹੈ? ਵਿਧੀ "ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, / ਝੂਠੇ" ਸਿਸਟਮ, ਜ ਬਿੱਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ "ਇੱਕ / ਜ਼ੀਰੋ." ਸ਼ਬਦ, ਉਚਾਰਖੰਡ ਅਤੇ ਵਰਗੇ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਯੂਨਿਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦੀ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹਰ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ. ਨੇੜਲੇ ਦੋ ਦੋਸਤ ਹਨ. ਇਕ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਦੂਜੀ ਨੂੰ ਹੈ. "ਕੱਲ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਬੰਦ ਹੈ" ਦਿਨ ਆਰਾਮ ਕਰਨ ਲਈ - ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ. ਪਰ ਜੇ ਦੂਜਾ ਕੱਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਹੈਰਾਨੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਦਰਅਸਲ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ, ਰੁੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬੌਲਿੰਗ ਜਾਣ ਜ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੈ. ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅਤੇ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਰਬੰਧਨ ਧਾਰਨਾ

ਪਰ ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ, ਪਰ ਥੀਸਾਰਾਉਸ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਹੋਰ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਅਰਥ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਕੁੰਜੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਨਿਸ਼ਾਨ ਸਿਸਟਮ. ਉਹ ਤਹਿਤ ਅਜਿਹੇ ਕਰਿਸ਼ਮੇ, ਜ ਸੰਜੋਗ ਇਸਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ. ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇਕ ਹੋਰ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਰਤ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਅਤੇ ਲੋਕ ਹਨ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵੋਲਟੇਜ, ਜਿਸ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਭਾਗ ਨੂੰ ਰੋਟੀ ਖੁਆਈ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਤ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਮਨੁਖ ਨੂੰ ਪਾਸ. ਦੋ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਜੋ ਕਿ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ ਸੀ - ਰੁਕਾਵਟ. ਉਸੇ ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਦ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦ, ਵਾਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਲਾਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ. ਵੱਖਰੇ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਟੁੱਟਣ ਲਈ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਵਿਰਾਮ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਸੂਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਸਾਨੂੰ 'ਤੇ ਨੋਟਿਸ "ਮਸ਼ੀਨ." ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਅਤੇ ਕਾਮੇ ਹਨ.

ਫੀਚਰ

ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਰਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪ ਢੰਗ ਨੂੰ 'ਤੇ ਨੂੰ ਛੂਹ ਕਰੀਏ. ਸਾਨੂੰ ਹੀ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਲਈ-ਕਹਿੰਦੇ ਐਡਹਾਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ. ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੋਚਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਉਦੇਸ਼ ਹੋ? ਕੋਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਦੇ ਸਕੂਲ ਦੀ ਇਕ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੀਏ. ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅੱਗੇ ਤੁਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਸਤ middling ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਹਿਲੀ ਲਈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਸਭ, ਨਾ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਉਸ ਨੇ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸੁਣਦਾ / ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇੱਕ ਅੰਤਰਮੁਖੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਲਈ (ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਖਣ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦੇਖਿਆ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇ ਕਾਰਨ) ਹੈ. ਨਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ middling ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਿਰਫ ਰਿਮੋਟ ਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਨੂੰ ਲਈ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਵੱਡਾ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸੁਣਿਆ ਸੀ.

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਮਾਪ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਅਰਥ ਤਰੀਕਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਸੰਦ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਜ ਇਸ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਮੌਜੂਦ ਛੱਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.