ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਰਤਾਰੇ ਜ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਾਹਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਕਾਰਕ (ਵੇਰੀਏਬਲ) ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਵਿਚਕਾਰ ਇਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੇੜੇ ਦੇ ਦਖਲ ਹੈ. ਬਣਾਉ ਇਸ ਨੂੰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਦੀ ਇਕ ਕਾਰਕ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਮਾਤਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਵਿਚਕਾਰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਰਸਮੀ ਮੁੱਖ ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪਤਾ ਕਰਨ ਸਮੀਕਰਨ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਢੰਗ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਸਰਵੋਤਮ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ਼ ਖੇਤਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਪਰ, ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਕਿਉਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਤਹਿਤ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ ਇਕ ਸਮਾਗਮ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,, ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜ "ਮੁਕੱਦਮੇ ਅਤੇ ਗਲਤੀ" ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਲਈ. ਜੇ ਸਫਲ, ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਭਾਵ, ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਕ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਲ ਲਈ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਫੈਕਟਰ X ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮੁੱਲ ਵਾਈ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਾਹਰ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਧਾਰਨਾ ਡਾਟਾ ਲਈ ਮੁੱਲ ਸਦੱਤੇਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਾਈ = a + ਅ ∙ X. ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ (ਲਗਾਤਾਰ) ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ (ਢਲਾਨ) ਅ, ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ X ਫੈਕਟਰ ਅ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਚ ਔਸਤ ਤਬਦੀਲੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਫੈਕਟਰ ਦਾ ਮੁੱਲ. ਜਦ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਅ ਵਰਤ ਨੂੰ ਵੀ ਹਰੀਜੱਟਲ ਲਾਈਨ ਦਾ ਇਕ ਸਿੱਧਾ ਕੋਣ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਿਆਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਬਣਾਉਣ '. ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਫੈਕਟਰ ਕੁਝ ਦਾ ਦਰਜਾ ਹੈ:

· ਬੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ;

· B ਦਾ ਸਮਮਿਤੀ ਨਹੀ ਹੈ, ਭਾਵ, X 'ਤੇ ਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ' ਚ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ;

· ਮਾਪ ਦੀ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ X ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਵਾਈ ਯੂਨਿਟ;

· ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਮਾਪ ਵੇਰੀਏਬਲ x ਅਤੇ y ਦਾ ਮੁੱਲ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਦੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ.

ਸਭ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਹੀ ਬਿਲਕੁਲ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹਨ. ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਮੁੱਲ ਬਣਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਆਦਰ ਦੇ ਨਾਲ ਤਜਰਬੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕੁਝ ਸਕੈਟਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਭਟਕਣ ਬਾਕੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਬਹੁਤ ਅਕਸਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ, ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ ਦੇ ਮੁੱਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਚਖਣ ਕਰਕੇ ਪਤਾ. ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਨਮੂਨੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਫੈਕਟਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਕੇਸ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਖੋਜਕਾਰ, ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ (ਸੌਖਾ Microsoft Excel ਹੈ), ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਮੁੱਲ ਗਰਾਫੀਕਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰੇਗਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.