ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ - ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਨਿਰੀਖਣ

ਦੇ ਆਡਿਟ ਕੰਪਨੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਜ ਗਲ਼ਤੀ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਪਰ, ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਸੌ ਰੂਬਲ ਦੇ ਖਾਤੇ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਗਲਤ ਗੋਲ ਸੁਧਾਰੀ ਇੰਟਰਪਰਾਈਜ਼ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਨਾ ਕਰੇਗਾ, ਪਰ ਗਲਤ ਹਿਸਾਬ ਕਮੀ ਰੇਟ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਲੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਟੈਸਟ ਕੁੰਜੀ ਅੰਕ ਦਾ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦੀ ਕੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ? ਦੀ ਗਣਨਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੂਚਕ ਦੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ - ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੇ ਪੱਧਰ. ਇਸ ਲਈ, materiality ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਰਤ ਕੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਲਤੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਰਬੰਧਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਭਟਕਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ: ਅਸਲੀ (ਗਲਤ) ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਇੰਡੈਕਸ ਦਾ ਮੁੱਲ, ਮੁੜ-ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਆਡੀਟਰ (ਸੱਜੇ) ਨੇ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਰਕ ਦਾ ਸੂਚਕ ਦੇ ਸੱਚੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੌ ਫੀਸਦੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਦੇ ਮੋਡੀਊਲ. ਇਸ ਲਈ, ਆਡੀਟਰ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਕਾਫ਼ੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਭਟਕਣਾ ਬਿਆਨ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ - ਇਸ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਭ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, materiality ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪੰਜ ਫੀਸਦੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ, ਪਰ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਸ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਕੁਝ ਵਰਗ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੈਰ-ਬਜਟ ਫੰਡ ਤੱਕ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਆਡਿਟ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਨੂੰ ਰਾਇਲਟੀ ਦਾ ਪੰਜ ਫੀਸਦੀ ਵੀ ਉੱਚ ਹਨ ਦੀ ਰਕਮ).

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਆਡੀਟਰ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰੇਗਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਨਿਰੀਖਣ ਉਥੇ ਸਨ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਬਿਆਨ ਸਹੀ ਹਨ, ਆਡੀਟਰ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਲੇਖਾ ਦੇ ਸੰਗਠਨ' ਤੇ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਿੱਟੇ ਤੇ ਦੇ ਦੇਵੇਗਾ. ਬੇਨਿਯਮੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਉਥੇ, ਪਰ, ਉਹ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ materiality ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਵੱਧ ਨਾ, ਜੇ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਰਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਬਾਅਦ ਹੀ ਸਿੱਟਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਵੇਗਾ. ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟਰਮੀਨਲ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ materiality ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋਵੇਗਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਚਾਲੂ ਖਾਤੇ, ਫਿਰ ਬੇਸ ਰੇਟ ਸੰਭਵ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਖਾਤੇ ਦਾ ਬਕਾਇਆ ਲੈਣ ਲਈ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਿਆ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੋਵੇਗਾ. ਬੇਸ ਰੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੈਣ ਲਈ, ਜੇ ਮੁਦਰਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੌ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰ ਵਾਰ ਵਿਚ ਖਾਤੇ ਦਾ ਬਕਾਇਆ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਮੁੱਲ, ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਫਿਰ, ਦੇ ਕੋਰਸ, ਗਲਤੀ ਮਾਮੂਲੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਆਡਿਟ ਵਿਚ materiality ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਧਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਇਹ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਡਿਟ ਫਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਦਾਅਵੇ ਬਚਣ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਫਰਮ ਦਾ ਚੰਗਾ ਨਾਮ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ.
ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਪਾਠਕ ਆਡਿਟ ਦਾ ਸਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ.