ਸਾਮੂਹਿਕ ਨਮੂਨਾ - ਇੱਕ ... ਸੰਕੇਤ ਨਮੂਨਾ. ਸਮਾਜਿਕ ਰਿਸਰਚ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਸਮਾਜਿਕ ਢੰਗ ਸਮਾਜਿਕ ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੰਦ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਮੁਕੰਮਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਾਲ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਢੰਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਸਮਾਜਿਕ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ faktofiksiruyuschego ਗਿਆਨ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕਾਰਨ ਅਸਿੱਧੇ ਜ ਸਿੱਧਾ ਕਰਵਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਰਿਸ਼ਤੇ, ਆਬਜੈਕਟ, ਪਰਪੰਚ ਲਾਗ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਹਾਲਾਤ ਦੇ generalization ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ. ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਢੰਗ ਲਿਖਤੀ ਇਸ ਤੱਥ ਨਾਲ ਵੱਖਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ:

1. ਇੱਕਲੇ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ.
2. ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦ.
3. ਲੋਕ, ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ, ਵਿਚਾਰ, ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਕਾਰਵਾਈ.

ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ

ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੰਤਵ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਿਣਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ, ਜਦ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰ ਹੈ. значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਡਾਟਾ ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਤੰਗ ਪਹਿਰੇਦਾਰ ਰੁਝਾਨ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜਦ ਪੋਲਿੰਗ 200-300 ਖੁਲਾਸੇ ਸਾਰੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟਡ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਖੇਤਰ 'ਚ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.

ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ

ਨਮੂਨਾ ਸਰਵੇਖਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ, ਗਰੁੱਪ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸੰਗਠਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. комплекс единиц наблюдения. ਆਮ ਆਬਾਦੀ - ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਕਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੈ. ਉਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. . ਡਾਇਰੈਕਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਬਾਹਰ ਹੀ. ਸਭ ਜਵਾਬ ਦੇ ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ "ਨਮੂਨਾ ਫਰੇਮ 'ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ massif. ਇਸ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਲੋਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦੇ ਦੇ ਜਨਰਲ ਪੁੰਜ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ. ਕੁਝ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ coincidences ਹਨ. ਫਿਰ representativeness ਗਲਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੋ.

ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ representativeness

ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. , ਦੇ ਬਾਅਦ ਇਕ ਪਾਸੇ 'ਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦਿੱਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਤਵ ਕਰਵਾਏ ਸਮੱਸਿਆ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ. означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. ਇਹ ਖਾਸ ਵਿਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਅਨੁਕੂਲ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੀ ਜਰੂਰੀ ਹੈ. ਦੀ ਰਕਮ ਸਹੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ 'ਤੇ, ਇਸ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਅਤੇ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਰਚਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਨਮੂਨਾ ਬਣਦਾ ਹੈ ਭਾਵ. значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਿਰਫ਼ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਜ ਸਿਰਫ ਮਹਿਲਾ, ਬਜ਼ੁਰਗ ਜ ਨੌਜਵਾਨ. ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਾਰੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਾਹਰ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਨਮੂਨਾ ਅੰਗ

ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂ ਵਿਚ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਮੂਨਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਲੋਕ ਰਾਏ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੀ ਕੁੱਲ ਐਰੇ ਦੇ ਤੱਤ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. ਇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ representativeness ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ. ਸਾਨੂੰ ਗੌਰ ਕਰੀਏ.

ਕਿਸਮ

ਉਹ ਤਿੰਨ ਹਨ:

1. ਆਪ ਨਮੂਨਾ. набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. ਜਵਾਬ ਇਸ ਸੈੱਟ voluntariness ਦੇ ਅਸੂਲ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਟੱਡੀ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚ ਲੋਕ ਦੇ ਕੁੱਲ ਭਾਰ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਯੂਨਿਟ. ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਸਹਿਜ ਚੋਣ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਪ੍ਰੈਸ ਵਿਚ ਚੋਣ, ਪੋਸਟ ਆਫਿਸ 'ਤੇ' ਤੇ. ਪਰ, ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸਾਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਕੁਝ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਚੋਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ.
2. ਆਪ ਨਮੂਨਾ. один из основных приемов, применяемых при изучении. ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਇੱਕ ਹੈ. ਚੋਣ ਦੀ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਅਸੂਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਹਰ ਯੂਨਿਟ ਲਈ ਮੌਕੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤੰਗ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਭੀੜ ਤੱਕ ਬਾਹਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਟਰੀ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਚੋਣ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੰਬਰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
3. Stratified (ਕੋਟਾ) ਨਮੂਨਾ. ਇਹ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦੀ ਕੁੱਲ ਭਾਰ ਦੇ ਗਠਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ, ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਚੋਣ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਅਧਾਰਿਤ ਉਮਰ ਲਿੰਗ 'ਤੇ, ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ' ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਭਾਗ ਹੈ ਅਤੇ ਲਈ.

ਕਿਸਮ

ਇੱਥੇ ਹੇਠ ਨਮੂਨੇ ਹਨ:

1. ਸਿੰਗਲ-ਪੜਾਅ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਿਕਲਪ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਦੀ ਮੌਕੇ 'ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਅਸੂਲ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
2. ਲਗਾਤਾਰ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਚੋਣ ਪਰਿਵਾਰ, ਟੀਮ, ਕਲਾਸ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਬਾਹਰ ਹਨ.
3. Multistage. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਈ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਆਦਿ ਦੁਕਾਨਾ, - - ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਸ਼ਹਿਰ, ਫਿਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ.

ਵਾਧੂ

ਨਮੂਨੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਪਹਿਲੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ, ਤਜਰਬੇ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵੱਧ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ. ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨੇ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ, ਪਰ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਹੈ. ਪਰਜਾ, ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੋ ਵਾਰ ਕਰਵਾਏ (ਵੀ, ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੁਣ, ਗੁਣ, ਕਰਿਸ਼ਮੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ) ਦੇ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ, ਕਿਸੇ ਨਿਰਭਰ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ

ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੁਝ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ:

1. ਬੇਤਰਤੀਬੇ. ਇਹ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸੱਭਿਅਕ ਹੈ, ਸਭ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਤੱਤ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਚ ਨੰਬਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ.
2. ਮਕੈਨੀਕਲ. ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕੁਝ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਫੋਨ ਨੰਬਰ, ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਜਨਮ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ. ਪਹਿਲੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੋਰ ਚੋਣ ਵਾਧੇ n ਦਾ ਹਰ ਤੱਤ k ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਐਨ = K * n ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
3. Stratified. ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਬਾਅਦ ਵਰਗ (ਗਰੁੱਪ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹਰ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਮਕੈਨੀਕਲ ਜ ਲਗਾਤਾਰ ਕੇ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.
4. ਲਗਾਤਾਰ. ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਚੋਣ ਲਗਾਤਾਰ ਹੈ. ਇਹ ਇਕਾਈ ਦੇ ਅੰਦਰ sploshnyakom ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਚੋਣ

typicality, ਸੋਧੇ, ਬਰਾਬਰ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਇਸ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰਮੁਖੀ ਮਾਪਦੰਡ' ਤੇ ਨਮੂਨੇ ਨਾ ਸੁਝਾਅ. ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

1. ਕੋਟਾ. ਉਸ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੋਕ 20-30 ਅਤੇ 31-45 L ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ., 30 ਹਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਗਰਿਕ. 30-60 ਹਜ਼ਾਰ., ਵੱਧ 60 ਹਜ਼ਾਰ. ਪੀ ਹਰ ਗਰੁੱਪ ਲਈ, ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਦਾ ਨੰਬਰ ਲੋਕ ਕੁੱਲ ਭਾਰ ਜ ਸਾਰੇ ਦੇ ਲਈ ਵੀ ਉਸੇ ਵਿਚ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਮ ਅਨੁਪਾਤ ਪਛਾਣੇ ਕੀਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਪੱਕਾ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਕਾਈ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੋਣ ਮਨਮਰਜ਼ੀ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.
2. ਇੱਕ "snowball" 'ਤੇ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਹਰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੰਪਰਕ ਸਾਥੀ, ਦੋਸਤ ਅਤੇ ਜੋ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਸਕਿਆ ਹੈ. ਨਮੂਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ ਪਰਜਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਰਡ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਗਰੁੱਪ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਆਮਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ, ਇਸੇ ਸ਼ੌਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਹੋਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਓਕਯੁਪੇਸ਼ਨਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
3. ਆਪ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਸਭ ਉਪਲੱਬਧ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਆਮ ਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰੈਸ ਵਿਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਸੰਚਾਰ ਸਵੈ-ਨੂੰ ਭਰਨ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਲੋਕ ਪਰੋਫਾਇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰਚਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ.
4. ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਅਸੂਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਚੁਣਿਆ, ਔਸਤ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਾਲ ਨਿਵਾਜਿਆ. ਇਸ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸੈਟਿੰਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਬਾਰੀਕੀ

representativeness ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਕਾਈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤ. ਪਰ ਕਾਫ਼ੀ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨੀਮ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਹੈ. ਉਸ ਨੇ ਹਰ ਆਈਟਮ n ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੀ ਚੋਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ

ਵਾਲੀਅਮ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਕੁੱਲ ਕਾਲ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਮਾਹਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵੱਡੇ ਹੋਣ ਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ. ਸ਼ੱਕ, ਵੱਡਾ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ. ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬਹੁਮਤ ਭਿੰਨ. ਇਕੋ, ਅਜਿਹੇ ਕੁੱਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਜਿਸ ਵਿਚ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਖਰਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਯੂਨੀਫਾਰਮ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਾਵ, ਕੋਈ voids ਜ ਦੇਸਖ਼ਤ ਹਨ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕੁ ਲੋਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਾ ਸੀ. ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਸਾਖਰਤਾ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਪੱਧਰ ਹੈ ਨਤੀਜੇ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ representativeness 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਿਣਾਤਮਕ ਗੁਣ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਦੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਗੁਣ ਨਹੀ ਹੈ - ਸੱਭਿਅਕ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਖਾਸ ਵਿਚ.

ਗਲਤੀ

ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੀ ਕੁੱਲ ਭਾਰ ਤੱਕ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਔਸਤ ਭਟਕਣ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ. ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਬਾਲਗ ਜਨਗਣਨਾ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅੰਕੜਾ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪਿਛਲੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ. ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਸਮਾਜਿਕ-ਜਨ ਗੁਣ. ਸੈੱਟ (ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਚੋਣ) ਦੇ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, ਇਸ ਭਟਕਣ representativeness ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਦੇ ਇਸ ਗਲਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਦਾ ਇਰਾਦਾ.

ਰਿਪੋਰਟ

ਜਾਣਕਾਰੀ - ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੁਣਿਆ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦੁਆਰਾ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਲੋਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੰਨਿਆ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਕ ਆਧਾਰ ਦੇ ਤੌਰ ਨਮੂਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਲੋਕ ਦੀ ਕੁੱਲ ਪੁੰਜ ਦੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਚੋਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ. ਬਾਅਦ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਜਨਤਕ ਸਹੂਲਤ ਜ ਆਪਣੇ ਗਰੁੱਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਅਕਸਰ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਚਾਲ-ਚਲਣ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਬੋਝ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਮੂਨੇ ਫਰੇਮ ਸਭ ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ, ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿਚ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ. ਬਸ ਪਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੈ.

ਸਿੱਟਾ

ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਮਕਸਦ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਲੋਕ ਦੀ ਕੁੱਲ ਪੁੰਜ ਦਾ ਖਾਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਨਾਲ, ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਗਣਨਾ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਚੋਣ ਇਕਾਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵੇਰਵਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟ ਹੈ ਲਈ. ਪਰਜਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਬਾਅਦ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਜ ਗਰੁੱਪ ਗਠਨ ਦੇ ਇਕ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਰਕੇ ਪਤਾ ਹੈ. ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੋਕ ਆਮ ਪੁੰਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ. ਅਭਿਆਸ ਸ਼ੋਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਕੇ' ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਠੋਸ ਖੋਜ ਬਾਹਰ ਹੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.