ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਜ ਕਿਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ

ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਹਾਦਸੇ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਦੀ ਪੂਰੀ, ਦੋਨੋ ਸੁਹਾਵਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਚੰਗੀ ਕੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ. ਇਹ ਹਰ ਵਾਰ 'ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਤੇ ਸਹੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਗਿਆਨ ਇਸ 'ਤੇ ਜਦ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਚੋਣ, ਲਾਟਰੀ ਜ ਸਟਾਕ ਜਿੱਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ, ਨਿੱਜੀ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਡੀ, ਅਤੇ. ਐਨ

ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਅਸੂਲ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਲੈ ਨਾ ਕਰਦਾ. ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਰਨ ਲਈ: "ਇਕ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ,", ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁੰਜੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਸੂਲ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਆਧਾਰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅੰਕੜੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਮਾਗਮ A1, A2, ..., ਇੱਕ ਦੇ ਕੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਯਿਸੂ ਦੇ ਹਰ ਦੋਨੋ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ (ਮੀਟਰ), ਅਤੇ ਮੁਢਲੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਊਬ ਦੇ ਟਾਪ ਫੇਸ ਅੰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਵੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਹੋਵੇਗੀ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਫਿਰ - ਇਹ ਰੋਲ ਹੈ ਗੀਟੀ, ਮੀਟਰ - 2, 4 ਜ 6 ਅੰਕ (ਤਿੰਨ ਅਨੁਕੂਲ ਦੀ ਚੋਣ) ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਤੇ n - ਸਾਰੇ ਛੇ ਵਿਕਲਪ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਸੇ ਹੀ ਹਿਸਾਬ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠ:

ਪੀ (ਏ) = ਮੀਟਰ / n.

ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਦੀ ਲੋੜ ਸੰਭਾਵਨਾ 1/3 ਹੈ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨਤੀਜੇ ਮੌਕਾ ਨੇੜੇ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ, ਵੱਡਾ ਕੀ ਘਟਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ. ਇੱਥੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਥਿਊਰੀ ਹੈ.

ਮਿਸਾਲ

ਸਾਰੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ. ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਜਾਣ ਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੈ? ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਡੈਕ ਦੀ ਮਿਸਾਲ 'ਤੇ ਗੌਰ (. 36 ਟੁਕੜੇ) ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਡੈੱਕ ਮੁੜ ਓਹਲੇ, ਅਤੇ ਖੰਡਾ ਅਗਲੇ ਬਾਹਰ ਖਿੱਚ ਹੈ. ਕਿਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੇਸ 'ਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, spades ਦੀ ਰਾਣੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ? ਨਿਯਮ ਹੈ: ਜੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਟਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹਰੇਕ ਲਈ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਵਰਗੇ ਹੀ ਹੋਵੇਗਾ: ^_1/36 + ^_1/36 = ^_1/18. ਪਰ ਕੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਦ ਨੂੰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾ ਉਸੇ ਵੇਲੇ 'ਤੇ ਵਾਪਰ? ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਗੁਣਾ! ½ * ½ = 0.25: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਗਰਜਨਾ ਬਾਹਰ ਡਿੱਗ ਦੋ ਡੰਗਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਹੁਣ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਿਸਾਲ ਲੈ. ਫ਼ਰਜ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਲਾਟਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੀਹ ਟਿਕਟ ਦੇ ਦਸ ਜਿੱਤ ਰਹੇ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

1. ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਤਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
2. ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਉਹ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਲੈ ਕੇ ਜਾਵੇਗਾ.
3. ਦੋਨੋ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ. ਇਹ ਦੋ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲੀ ਟਿਕਟ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਇਹ ਵੀ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਸਾਨੂੰ, ਖਾਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਘਟਨਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕਿਉਕਿ ਬਾਅਦ ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਪੁੱਟਣੇ ਵੀ ਘਟਦੀ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ:

^{_{* 9/29 = 10/30}} 0.1034 .

ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਤੇ ਟਿਕਟ ਦੇ ਗਵਾਚ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਦੀ ਇੱਕ ਬਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ: ^{_{* 20/29 + 10/30}} 20/29 * 10/30 = 0.4598 .

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਜੇ ਕੇਸ, ਜਦ ਲਾਟਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖੇਡੇ ਇਕ ਵੀ ਕਿਤਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀ ਕਰਦੇ ਪ੍ਰਾਪਤ: ^_20/30 * ^_19/29 = 0.4368.