ਸਾਨੂੰ ਕੀੜੇ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੈ?

ਮਲੇਰੀਆ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ, ਜੋ ਕਿ ਦੋਨੋ ਜੀਵ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, Enliven ਕਰ. ਸਾਨੂੰ ਫੜਫੜਾਉਣ ਖੰਭ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਪ੍ਰਤੀਤ ਵੱਖ ਤਾੜਨਾ ਦੇ ਇਸੇ ਟਕਰਾਅ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਅਤੇ ਇਸੇ ਲੋਕ ਕੀੜੇ ਨੂੰ ਸੁਣਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

lidar ਢੰਗ ਹੈ

ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ lidar ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਦਾ ਤੱਤ ਦੋ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੀੜੇ, ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਸ਼ਤੀਰ ਨੂੰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚਾਨਣ ਦੂਰਬੀਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਝਲਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੱਖ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦ ਕੀੜੇ ਦੀ ਫਸਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਕਈ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਤਬਾਹ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੀੜੇ ਰੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਸਾਲ ਕਈ ਹਜ਼ਾਰ ਲੋਕ ਨੂੰ ਮਾਰ ਲੈ 'ਤੇ, ਰੇ, ਅਤੇ ਪਰਦਾ ਦੇ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਦੇ ਦਹਿ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਆਵਿਰਤੀ ਫੀਚਰ

ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, lasers ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੱਟਣ-ਕਿਨਾਰੇ lidar ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਦਿਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਦੀ-ਪੁਰਾਣੇ entomology ਦੇ ਅਸੂਲ ਹੈ. ਲੱਗਭਗ ਕੀੜੇ, ਕੀੜਾ ਉਡਾਣ ਦੇ ਅਤੇ ਖ਼ਤਮ ਮੱਛਰ ਦੇ ਬਾਅਦ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ, ਫੜਫੜਾਉਣ ਖੰਭ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਹੈ. ਮੱਛਰ ਦੇ ਮਹਿਲਾ ਸਪੀਸੀਜ਼ 350 Hertz ਦੀ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਨਾਲ ਖੰਭ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਇਕ ਹੋਰ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਦਾ 550 Hertz ਵਿੰਗ ਫੜਫੜਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇੱਕ ਕੀੜੇ ਦੇ ਫੜਫੜਾਉਣ ਖੰਭ ਮਨੁੱਖੀ ਫਿੰਗਰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਗਾ ਹਨ. ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਖੇਤਰ, ਕੀੜੇ ਵਿੰਗ ਫੜਫੜਾਉਣ Renaissance ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ.

hook ਤਕਨੀਕ

ਲੰਮੇ ਸਬਿੰਧੀ (ਜ ਵੀ ਸੰਗੀਤ) ਯੋਜਨਾ 'ਚ lasers ਅਤੇ ਫੜਫੜਾਉਣ ਵਿੰਗ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਆਗਮਨ ਦੇ ਅੱਗੇ. ਧਿਆਨ ਸੁਣਨ ਪਿਆਨੋ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੀੜੇ buzzing ਮੇਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੈ ਜੋ XVII ਸਦੀ ਵਿਚ ਫ਼ਿਲਾਸਫ਼ਰ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਰਾਬਰਟ huk ਕੀਤੀ ਹੈ. ਉਹ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਿੰਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਰੋਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੀੜੇ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਨੋਟ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ. ਪਰ ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Huck ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਣਵਾਈ 'ਤੇ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਬਾਦਲਾ insuperable ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਗਿਆਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਕੀਟ ਕੰਨ ਦੇ ਕੇ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਨਿਗਾਹ' ਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਗਜ਼, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਦੇ ਡਰਾਇੰਗ ਦੁਆਰਾ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਅਰਸੇ ਲਈ, ਇਸ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੰਗ ਫੋਕਸ ਸੀ.

ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਬੇਦਾਰੀ

ਪਰ, twentieth ਸਦੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਦੁਬਾਰਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਫੜਫੜਾਉਣ ਦੇ ਖੰਭ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ ਬਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਉਹ chronographic ਢੰਗ ਦੀ, ਜੋ ਕਿ ਕੇ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਫੋਟੋ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਬਣ ਗਿਆ. ਪਰ, ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਕਮੀ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ ਕਿ Hook ਦਾ ਢੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਨੂੰ ਵਿਚ Olavi Sotavalta ਫਿੰਨਿਸ਼ entomologist, ਜੋ ਸੰਪੂਰਣ ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਭੇਟ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਆਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਪੂਰੀ ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਗੀਤਕਾਰ ਕੰਨ ਦੇ ਕੇ ਸੰਗੀਤ ਦਾ ਉਤਾਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, Sotavalta ਪਿਆਨੋ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਲੋੜ ਨੂੰ ਬਿਨਾ ਮੱਛਰ ਖੰਭ ਦੀ ਸਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਆਧੁਨਿਕ ਢੰਗ ਦੀ

ਹੁਣ, lidar ਤਕਨੀਕ ਵਰਤ ਉੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਚਾਰ ਹਜ਼ਾਰ ਫਰੇਮ ਤੱਕ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਬਾਅਦ ਵਿਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫਰੇਮ, ਖੰਭ ਦੀ ਹਰਾ ਆਪਣੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੀੜੇ ਦੇ "ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ" ਦਾ ਪਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਵਰਤਣ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਵੀ ਇਸੇ ਗੱਲ ਨੂੰ Sotavalta ਉਸ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਸੁਣਵਾਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਡਾਟਾ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਵੰਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ

ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜਦ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਪਕਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਸਮੋਕ ਹਵਾ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਕੀੜੇ ਅਤੇ ਕੀੜੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੂਰ ਵਿਹਾਰ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਨਾ ਸੀ' ਚ ਸੀ. ਪਰ, ਨਾ-ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਹਨ. ਪਰ ਇਕ ਗੱਲ - ਗਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀੜੇ ਦੀ ਯੂਨਿਟ ਹਵਾਈ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਇਕ ਹੋਰ - ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, "ਮੇਰੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਫਰੀਕੁਇੰਸੀ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰੋ ਜੀ." Sotavalty, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਕੀੜੇ ਦੇ ਪੂਰਵ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਾਰ, ਕੀੜੇ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜਦਕਿ ਉਹ ਇਕ ਵਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. ਮੇਰੇ ਪਹਿਲੇ ਤਜਰਬੇ lidar ਤਕਨੀਕ ਵਰਤ 'ਤੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਾਰੇ ਬਾਰ੍ਹਾ ਹਜ਼ਾਰ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਸ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਦੀ ਰਕਮ ਖਰਚ ਕਰਨ ਹੈ? ਨਾ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਤਜਰਬੇ ਅਰਥ ਜ ਬੇਕਾਰ ਨਾ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਵੱਧ ਹੋਰ ਸੀ, ਪਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋ ਗਿਆ. ਮਲੇਰੀਆ - ਹੁਣ ਉਹ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਿਆਨਕ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਾਰੂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮੱਛਰ ਦੇ ਖੰਭ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਾਰਣ ਹੈ?

ਮਲੇਰੀਆ - ਨੂੰ ਕੀੜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ. ਪਰ, ਕਈ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀੜੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮਕੌੜੇ ਮਾਈਕਿੋਬੀਅਲ ਰੋਗ ਦੇ ਕੈਰੀਅਰ ਹਨ. ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਅਸਰ ਹੈ. ਸੰਗਠਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੇ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੰਗਠਨ ਮੁਤਾਬਕ, ਕੀੜੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਫਸਲ ਦੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ-ਪੰਜਵ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਕਿਸਾਨ ਸਲਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ beetles ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਸਨ, ਉਹ ਦਹਿ ਹੋਰ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੀੜੇਮਾਰ ਕੀੜੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਵਰਤਿਆ, ਦੇ ਰੂਪ ਅਕਸਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੀ ਇਨਸਾਨ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੀੜੇ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਲੋਕ Bees, ਕੀੜੇ ਅਤੇ pollinators ਤੌਰ butterflies ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਪਰ 2016 ਵਿਚ ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ invertebrate ਨੂੰ ਪਰਾਗਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਬਾਰੇ 40 ਫੀਸਦੀ ਤਬਾਹ ਨਾਲ ਧਮਕੀ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਕੀੜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ. ਬਸ ਪਾ, ਲੋਕ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਭ ਕੀ ਬੱਗ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਅਗਲੇ ਕੀ?

ਕੀੜੇ ਵਿੰਗ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਇਨਵੈਸਟੀਗੇਸ਼ਨ ਬਹੁਤ Olavi Sotavalty ਜੋ ਉਸ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਕੰਨ ਵਰਤਿਆ ਕੀੜੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਪਬਲਿਸ਼ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਅਦ ਬਦਲ ਗਿਆ ਫੜਫੜਾਉਣ. ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਅਤਿ ਜੋ ਕਿ ਕੀਤੀ ਫਿੰਨਿਸ਼ entomologist ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ ਖੋਜ ਹੈ. Sotavalta ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੁਦਰਤ ਵਿਚ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਕਈ ਤਾੜਨਾ ਜੋੜ ਨੂੰ ਇਸ ਕੇਸ, ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਜੀਵ, lidar ਅਤੇ entomology ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਰ, ਉਹ ਦੇ ਅੱਗੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ, ਉਹ ਚਾਨਣ, ਲੇਜ਼ਰ ਅਤੇ ਕੀੜੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਚ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਫਿਰ ਉਹ ਦਿਖਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀੜੇ ਵਿੰਗ ਫੜਫੜਾਉਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਮਲੇਰੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰੋਗ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕੀੜੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਸਲ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਕ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ. ਇਹ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪਰ, ਟੀਚੇ ਆਦਰਯੋਗ ਵੱਧ ਹੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦਿਸ਼ਾ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣ ਲਈ.