ਮੁਹਾਰਤ ਪੜ੍ਹਾਈ

ਕੋਈ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੰਗੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਲਾਉਣ ਲਈ ਇਕਾਈ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪਾਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ.

ਮੁਹਾਰਤ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕੁਝ interrelated ਹੱਦ ਵਿੱਚ ਹਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਮੁਹਾਰਤ - ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋਨੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇੰਨੀ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਖੋਜਕਾਰ ਉਹ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. (, ਨਾਬਾਲਗ ਬੱਚੇ ਜੇਕਰ ਗਾਹਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ, ਆਦਿ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ) ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਕਰਜ਼ਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਜੀਵਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਨੂੰ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਅਤੇ ਬੈਕਿੰਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਹੋਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਡਾਟਾ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸਟੱਡੀ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤ ਤੱਕ ਗਿਆਨ ਸਰਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮੁਹਾਰਤ ਕਿਸੇ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਸਰਲ ਹੈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ. ਫੰਡ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਡੋਮੇਨ ਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਰਾਫੀਕਲ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਾਠ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੇ ਨਾਲ ਡੋਮੇਨ ਮਾਡਲ ਕਾਰਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਵੀ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਵਰਣਨ ਹੈ. ਵੇਰਵਾ ਸਥਿਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਦਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਹੋਣ ਦੇ ਗੁਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਚੱਲਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਦਾ.

ਇਕਾਈ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਥਿਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕਈ ਵਾਰ ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਰਹੇ ਹਨ.

ਪਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜ ਡਾਟਾ ਕੀਤੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਲੋੜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਦਮ ਹੈ. ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਉਪਭੋਗੀ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ; ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਗੁਣ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਮੁੱਦੇ.

ਮੁਹਾਰਤ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਰਦਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਦ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਹੈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ. ਪਰ, ਨਾ ਸਾਰੇ ਕੰਪਨੀ ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਰੋਤ ਚਾਲੂ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਅਕਾਇਵ ਸਮੱਗਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਹੈ, (ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਸਟਮ) ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਹਨ.

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਅਤੇ / ਜ ਪੋਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਚੋਣ ਕਮਿਸ਼ਨ ਸਿਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਹੈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਕੋਡਿੰਗ ਡਾਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੇ ਗੁਣ ਦੇ ਇੱਕ - ਆਮਦਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਹੀ, ਘੱਟ ਘੱਟ, ਵਿਚਕਾਰ, ਵੱਧ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਚ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਮਦਨ ਦੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਡਾਟੇ ਦੀ ਸਹੀ ਰਕਮ ਦਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਲੈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਘਟਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੁਕਮ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, 'ਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਸਮੀ / ਿਜਹੜੇਘਰ ਭਾਗ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਜਦ ਉਹ ਦਾ ਹੁਕਮ ਨਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸੈੱਟ ਫਿਰ ਭੰਡਾਰ 'ਦੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੇਠ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

1) ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਘੱਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ;

2) ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;

3) ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਬਾਹਰ ਰਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ;

4) ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਦਾ ਹੈ, ਜ਼ੂਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.